Концепция неоткрытого знания Дона Р. Суонсона и искусственный интеллект

Авторы

  • А. Элбакян Sci-Hub

DOI:

https://doi.org/10.21146/2413-9084-2024-29-2-34-46

Ключевые слова:

искусственный интеллект, открытая наука, неявное знание, языковые модели, обработка естественного языка, компьютерная эпистемология, социальная эпистемология, библиометрия, научные библиотеки, медицина

Аннотация

В 2024 г. исполняется 100 лет со дня рождения Дона Р. Суонсона. Работы этого уче­ного по теории познания в среде специалистов по философии практически неизвест­ны, в то время как в области искусственного интеллекта они получили широкое признание и стали основой отдельного направления – автоматической генерации научных гипотез. Задача данной статьи состоит в том, чтобы познакомить читате­лей с оригинальной концепцией неоткрытого знания, разработанной Д.Р. Суонсоном, и проанализировать его соотношение с другими видами знания: открытым и неяв­ным. Развивая идеи Поппера, автор концепции утверждает, что источником нового, нетривиального знания может выступать не только физический мир, но и мир «объ­ективного знания» – следовательно, поиск новых научных гипотез должен начинать­ся не в лаборатории, а в библиотеке. Такой поиск может быть автоматизирован при помощи технологий искусственного интеллекта. В статье показано, что критически важным для прогресса науки является и развитие технологий открытого доступа к научным знаниям.

Загрузки

Опубликован

2024-12-02

Выпуск

Раздел

Наука, техника, общество