Апостериорная компрессия истины: эпистемология и этика научного открытия в эпоху ИИ

Аннотация

Статья посвящена исследованию методологических и этических аспектов научного открытия в эпоху стремительного прогресса систем искусственного интеллекта. Спе­цифика указанного проблемного поля диктует принципы построения рассуждений. В статье рассмотрена связь эволюции эпистемологического статуса научного откры­тия методами машинных вычислений с аксиоматическими основаниями научного зна­ния. Особое внимание уделено понятию апостериорной компрессии ранее открытых истин, выводимому из недавних открытий в математике, произведенных с помощью больших языковых моделей. Рассматриваемый пример указывает на то, что модель способна производить математически состоятельные шаги, не располагая ни про­странственным созерцанием в кантовском смысле, ни категориальной структурой со­знания, ни пониманием смысла доказательства. После прояснения природы подобного рода научных открытий становится возможной формулировка этических вопросов о прозрачности исследовательских алгоритмов, об ограничениях постфактумных ме­тодов объяснимого ИИ и о распределении ответственности между участниками науч­ного процесса. В практической части работы разрабатывается матрица субсидиарной ответственности (ARMAI) как нормативный ответ на современные технологические и эпистемологические вызовы.