Автономия пациента в контексте развития технологий по персонализации ИИ: новые подходы и этические вызовы

Аннотация

В данной статье рассматриваются этические вызовы, связанные с применением боль­ших языковых моделей в принятии медицинских решений в ситуации недееспособно­сти пациентов. Показано, как развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) проблематизирует формулировку критериев принципа автономии пациента в меди­цине. Возможности нейросетей в выявлении закономерностей поведения на основе больших данных и имитации персональных черт характера способствуют появлению инициатив по технологической поддержке совместного принятия решений на основе ИИ. Но неспособность таких моделей воспроизвести персональные качества и ценно­сти конкретного человека вызывает сомнение в том, что принцип автономии будет соблюден. Усовершенствованием подобного подхода может стать персонализирован­ный предиктор предпочтений пациента (П4). П4 является большой языковой моделью, обученной на личных данных агента, что позволяет учитывать личные предпочтения. Однако создание П4 требует четкой формулировки подхода к отбору материала для обучения. Основной проблемой здесь может стать потенциальная неконсистентность убеждений (beliefs) и оценочных установок (attitudes) агента в переписке, социальных сетях и устных суждениях. Исследования в области социальной психологии указыва­ют на возможность использования психометрических данных для воспроизведения оценочных установок в обучении нейросетей. Подобный подход может стать шагом к разработке расширенной автономии на основе ИИ и инициировать дискуссии о роли характера личности в автономных решениях.